พฤติกรรมของคนเดินถนนอาจดูเหมือนคาดเดาไม่ได้ โดยเฉพาะในกลุ่มคนจำนวนมาก ทว่ากลุ่มนักวิทยาศาสตร์ได้พัฒนาการแสดงทางคณิตศาสตร์ที่แม่นยำของการเคลื่อนไหวทางเท้าในชีวิตจริง เมื่อพิจารณาจากความสามารถของผู้คนในการคาดการณ์การชนที่กำลังจะเกิดขึ้น นักวิจัยได้สร้างแบบจำลองขึ้นโดยที่คนเดินถนนจะสร้างช่องทางเดินในทางที่ตรงกันข้ามและเดินช้าลงเมื่อพื้นที่แออัดมากขึ้น เช่นเดียวกับที่คนเดินถนนจริงๆ ทำ สตีเฟน กาย นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัยมินนิโซตา ทวิน Cities กล่าวว่า “มันเป็นโมเดลที่เหมือนมนุษย์ที่สุดที่มีอยู่ในขณะนี้”
งานวิจัย ที่รายงานใน จดหมายทบทวนทางกายภาพ
เมื่อวันที่ 5 ธันวาคมสามารถช่วยนักวางแผนควบคุมฝูงชนและออกแบบพื้นที่สาธารณะที่เป็นมิตรกับคนเดินถนนมากขึ้น นอกจากนี้ยังอาจเป็นแรงบันดาลใจให้นักฟิสิกส์คนอื่นๆ พยายามหาปริมาณปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ ซึ่งในแวบแรกดูเหมือนจะซับซ้อนเกินไปสำหรับการทำให้เข้าใจง่ายทางคณิตศาสตร์
การจำลองการเคลื่อนไหวของฝูงชนก่อนหน้านี้ปฏิบัติต่อผู้คนเหมือนอิเล็กตรอน ซึ่งหลีกเลี่ยงการชนกันเนื่องจากแรงผลักที่ขึ้นอยู่กับระยะห่างระหว่างอนุภาค แต่การจำลองเหล่านั้นไม่เคยทำซ้ำการเคลื่อนไหวของคนเดินถนนเลย
ดังนั้น Guy และเพื่อนร่วมงานของเขาจึงมองหารูปแบบในชุดข้อมูลเส้นทางเดินรถ 1,500 เส้นทางจากสภาพแวดล้อมต่างๆ รวมถึงจัตุรัสสาธารณะที่มีประชากรเบาบางและประตูทางเข้าที่ติดขัด นักวิจัยตระหนักได้อย่างรวดเร็วว่าผู้คนมีพฤติกรรมแตกต่างจากอนุภาค ผู้ร่วมวิจัย Brian Skinner นักฟิสิกส์ที่ Argonne National Laboratory
ในรัฐอิลลินอยส์ซึ่งมักจะศึกษาการขนส่งอิเล็กตรอนกล่าว ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างการแยกทางเท้ากับ
“พลังงานปฏิสัมพันธ์” ซึ่งเป็นการวัดที่คล้ายคลึงกับแรงผลักของอิเล็กตรอน (หรือในแง่มนุษย์ ระดับของความรู้สึกไม่สบาย) เป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล Skinner กล่าว เนื่องจากระยะห่างระหว่างผู้คนที่เดินเคียงข้างกันไม่สำคัญเท่ากับระยะห่างระหว่างผู้คนที่มุ่งตรงไปหากันและกัน
นักวิจัยได้ระบุตัวแปรสำคัญที่ไม่ได้ระบุไว้ในการศึกษาก่อนหน้านี้ นั่นคือ ระยะเวลาก่อนที่จะเกิดการชนกัน ซึ่งขึ้นอยู่กับความสามารถของผู้คนในการคาดการณ์ ไม่ว่าคนเดินถนนกำลังเดินผ่านลานกว้างของมหาวิทยาลัยหรือบีบผ่านประตูแคบ ๆ พลังงานปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาจะเพิ่มขึ้นสี่เท่าเมื่อเวลาที่คาดไว้จนกว่าจะกระทบกับบุคคลอื่นลดลงครึ่งหนึ่ง
ความสัมพันธ์ดังกล่าวเรียกว่ากฎกำลังเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรหนึ่งถูกกำหนดโดยเลขชี้กำลังของการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอื่น (ในกรณีนี้ เลขชี้กำลังคือสอง: การลดเวลาการชนด้วยปัจจัยสองจะเพิ่มพลังงานปฏิสัมพันธ์ด้วยปัจจัยสองกำลังสอง) นักวิทยาศาสตร์ชอบความสัมพันธ์ระหว่างกฎกำลังและอำนาจเพราะพวกเขาเปิดเผยลำดับพื้นฐานในระบบที่ซับซ้อน กฎหมายอำนาจช่วยอธิบายการกระจายความมั่งคั่ง ขนาดของเมือง และขนาดของแผ่นดินไหว
นักวิจัยได้สร้างแบบจำลองสถานการณ์ฝูงชนต่างๆ ที่ตรงกับพฤติกรรมคนเดินถนนจริงด้วยกฎหมายพลังงานที่ค้นพบใหม่ คนซิมเคลื่อนที่ด้วยความเร็วที่ต่างกัน เช่นเดียวกับที่คนจริงทำ และพวกเขาถูกบังคับโดยสองกองกำลัง: หนึ่งอิงตามเวลาที่คำนวณได้ในการชน และอีกส่วนหนึ่งนำพวกเขาไปยังจุดหมายปลายทาง
“มันยอดเยี่ยมมาก” Uri Alon นักฟิสิกส์ชีวภาพจากสถาบันวิทยาศาสตร์ Weizmann ในเมือง Rehovot ประเทศอิสราเอล ซึ่งไม่ได้มีส่วนร่วมในการศึกษานี้กล่าว “มันให้วิธีการทำความเข้าใจว่าผู้คนในฝูงชนปรับทิศทางการเคลื่อนไหวของพวกเขาอย่างไร”
Guy หวังว่างานวิจัยนี้จะช่วยให้สถาปนิกสามารถสร้างอาคารที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น และนักวางผังเมืองเพื่อออกแบบพื้นที่สาธารณะที่มีผู้คนหลั่งไหลเข้ามาอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สกินเนอร์มองภาพใหญ่ หากการวิเคราะห์ข้อมูลคนเดินถนนสามารถนำไปสู่การจำลองฝูงชนที่มีประสิทธิภาพ เขากล่าวว่าชุดข้อมูลอื่นๆ อาจช่วยให้เข้าใจ เช่น วิธีที่ผู้คนขับรถบนทางหลวง หรือวิธีที่พนักงานดำเนินการตามกำหนดเวลา “เราพบวิธีการในการนำข้อมูลไปใช้ในเชิงปริมาณพฤติกรรมทางสังคม” เขากล่าว “นั่นน่าตื่นเต้นสำหรับฉัน”
credit : nothinyellowbuttheribbon.com nykvarnshantverksby.com actuallybears.com olympichopefulsmusic.com daddyandhislittlesoldier.org davidbattrick.org cmtybc.com bethanybaptistcollege.org hakkenya.org funnypostersgallery.com
